Мониторинг подтоплений

Видеомониторинг степени подтопления дорог в городской среде во время продолжительных сильных дождей может использоваться для раннего предупреждения о надвигающемся наводнении. К такому выводу пришли авторы нового исследования, опубликованного в журнале International Journal of Embedded Systems.

Исследователи объясняют, что стихийные бедствия, связанные с наводнениями, невозможно своевременно предсказать, используя лишь обычные данные дистанционного зондирования. Реальный мониторинг прогностических маркеров, таких как степень подтопления территории в городской среде, позволит применять более совершенный подход к прогнозированию паводков.

Команда использовала операцию вычисления разности изображений и алгоритм метода опорных векторов (SVM) для разработки системы непрерывного мониторинга и раннего предупреждения о наводнениях. Такая система может помочь спасти жизни и снизить ущерб зданиям и инфраструктуре. Ученые отмечают, что в большинстве городов уже развернуты сети уличного видеонаблюдения. Потоки видео с этих систем CCTV могут быть адаптированы для мониторинга подтоплений.