Исследовательская группа разработала систему прогнозирования последствий для улучшения раннего предупреждения о наводнениях

Исследователи из Центра экологических исследований имени Гельмгольца (UFZ) и Немецкого исследовательского центра геонаук (GFZ) представили в журнале Nature Communications систему прогнозирования наводнений, которая предоставляет не только своевременные данные об уровнях воды, но и динамические высокодетальные карты затопления. Ученым удалось объединить различные прогностические модели таким образом, чтобы точно прогнозировать воздействие наводнений на отдельные здания.

Несмотря на прогресс в прогнозировании наводнений, оценки их воздействия на населенные пункты, особенно в нижнем течении рек вдали от гидропостов, часто были неточными. Новая система, сочетающая гидрологическую модель mHM и гидродинамическую модель RIM2D с разрешением 10×10 метров, позволяет прогнозировать зоны и глубины затопления, показывая, какие конкретные здания, улицы или объекты инфраструктуры окажутся под угрозой. Это критически важно для своевременного оповещения населения и организации эвакуации.

Протестировав систему на ретроспективных данных катастрофического наводнения в долине реки Ар в июле 2021 года, исследователи установили, что она могла бы спрогнозировать превышение 100-летнего уровня паводка с опережением до 47 часов. «Если 75% прогнозов в ансамбле предсказывают 100-летний паводок, существует высокая вероятность, что он произойдет», — поясняет ведущий автор, моделист UFZ доктор Хусаин Наджафи. Летом 2024 года начнется тестирование системы в реальном времени в бассейнах рек Фильс и Мурр.