Largest study of Asia's rivers unearths 800 years of paleoclimate patterns

Исследователи из Сингапурского университета технологий и дизайна (SUTD) в результате двухлетней работы восстановили 813-летнюю историю годового стока для 62 станций на 41 реке в 16 странах Азии, начиная с 1200 по 2012 год. Целью было лучшее понимание прошлых климатических закономерностей в регионе азиатского муссона.

Регион азиатского муссона, включающий бассейны десяти крупнейших рек мира, обеспечивает водой, энергией и продовольствием более трех миллиардов человек. Поэтому понимание прошлых климатических паттернов критически важно для прогнозирования долгосрочных изменений в круговороте воды и их влияния на водоснабжение.

Для реконструкции речного стока учёные использовали данные годичных колец деревьев, опираясь на созданный ранее атлас засух Monsoon Asia Drought Atlas (MADA). Они разработали инновационную процедуру для отбора наиболее релевантных данных MADA для каждой реки на основе гидроклиматического сходства, что позволило модели извлечь ключевые климатические сигналы.

«Наши результаты показывают, что реки Азии ведут себя когерентно. Крупные засухи и многоводные периоды часто происходили одновременно в соседних или близлежащих бассейнах. Иногда засухи простирались от Годавари в Индии до Меконга в Юго-Восточной Азии. Это имеет важные последствия для управления водными ресурсами», — пояснил первый автор исследования Нгуен Тан Тай Хунг.

Исследование также показало, что связь между океанами и реками непостоянна во времени. Оказалось, что в первой половине XX века реки Азии были гораздо меньше подвержены влиянию океанов, чем в 50-летние периоды до и после этого времени.

«Эта работа крайне важна для политиков. Нам необходимо знать, где и почему сток рек менялся в течение последнего тысячелетия, для принятия крупных решений по водозависимой инфраструктуре. Наши данные показывают, что «мегазасухи» одновременно затрагивали несколько мест производства энергии. Теперь мы можем использовать эту информацию для проектирования менее уязвимых сетей, например, ASEAN Power Grid», — отметил ведущий исследователь, доцент Стефано Галелли.