Учет многофакторных воздействий может помочь улучшить прогнозы отключений электроэнергии при ураганах

Исследование Метеорологического бюро Великобритании (Met Office) и Университета Ньюкасла показывает, что прогнозы отключений электроэнергии во время ураганов улучшаются при учете многофакторных эффектов. Ураганы являются основной причиной крупных отключений в Великобритании, в основном из-за ветровала — выворачивания или поломки деревьев сильным ветром, которые затем падают на воздушные линии электропередачи.

Традиционные оценки рисков в Великобритании фокусировались только на скорости ветра, игнорируя критически важные факторы, влияющие на ветровал, такие как предшествующие осадки, направление ветра и сезонные элементы, например, лиственный покров. Анализ данных об отключениях с 2006 по 2018 год показал, что пренебрежение этими факторами может привести к значительному — в 2–5 раз — занижению вероятности крупных отключений во время ураганов. Исследование, опубликованное в Communications Earth & Environment, подчеркивает, что включение этих факторов в статистическую модель наряду со скоростью ветра значительно повышает точность прогнозов.

Например, вероятность отключений летом в 3–4 раза выше, чем зимой при той же скорости ветра (вероятно, из-за листвы, увеличивающей парусность деревьев), а во влажных условиях и при отклонении направления ветра от преобладающего юго-западного — в 2–3 раза выше. Когда все условия совпадают, вероятность отключений может увеличиться в 4–5 раз, особенно при более низких скоростях ветра.

«Учитывая множество погодных условий, мы можем значительно повысить точность прогнозов отключений и лучше подготовиться к последствиям экстремальных погодных явлений», — отметил ведущий автор исследования доктор Колин Мэннинг. Профессор Лиззи Кендон из Met Office добавила, что понимание того, как эти факторы будут меняться в будущем климате, критически важно для точного прогнозирования рисков. Это исследование может помочь энергетическим компаниям более эффективно распределять ресурсы и повышать устойчивость энергосистемы.