NRL обновляет модель прогнозирования тропических циклонов

Исследователи из Лаборатории военно-морских исследований США (U.S. Naval Research Laboratory, NRL) считают, что их модель прогнозирования погоды — Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System for Tropical Cyclones (COAMPS-TC) — отслеживала штормы в Мексиканском заливе в 2017 году лучше, чем когда-либо. Эта модель, используемая Национальным центром по ураганам (NHC, NOAA), ежегодно обновляется перед сезоном ураганов.

Точность модели критически важна для безопасности. «В рамках 72-часового прогноза COAMPS-TC имеет значительно низкую среднюю ошибку отслеживания пути около 100 морских миль и ошибку интенсивности всего 17 узлов», — отметил метеоролог NRL Джеймс Дойл. По его словам, эта точность существенна: при диаметре урагана «Харви» в 200 миль ошибка в 100 миль на акватории Мексиканского залива площадью 617 800 кв. миль является значимым результатом. Модель улучшает прогнозы и корректность эвакуаций, повышая безопасность как военных, так и гражданского населения.

Точные прогнозы жизненно важны для принятия решений властями и доверия граждан. «Разница между ураганами категории 1 и 2 по шкале Саффира-Симпсона составляет около 15 узлов. Поэтому, даже несмотря на то, что ошибка интенсивности COAMPS-TC в 17 узлов примечательна, мы стремимся улучшить её возможности», — добавил Дойл. Усовершенствования модели дают государственным агентствам и метеорологическим службам больше времени для отдачи обоснованных приказов об эвакуации.

Обновления также открывают возможности для сотрудничества. Университет штата Луизиана (LSU) выразил заинтересованность в партнёрстве с NRL для оценки улучшений модели, что может помочь в подготовке к штормам и эвакуации вдоль побережья Мексиканского залива.