Ученые представили новую сезонную модель прогнозирования ураганов

Ученые из Центра исследований взаимодействия океана и атмосферы (COAPS) Университета штата Флорида разработали новую компьютерную модель, которая, как они надеются, позволит с беспрецедентной точностью прогнозировать количество ураганов в заданный сезон.

После примерно пяти лет разработки и оценки модели, доцент-исследователь Тим ЛаРоу и его коллеги из COAPS в этом году впервые испытывают систему, выпустив собственный прогноз. Модель COAPS является одной из немногих в мире так называемых «динамических моделей», используемых для изучения сезонной активности ураганов.

Модель COAPS предсказывает сезон ниже среднего в Атлантическом океане: в среднем восемь именованных штормов и четыре урагана, что частично связано с развивающимися условиями Эль-Ниньо. Во время Эль-Ниньо более теплые температуры океана в тропической восточной части Тихого океана, как правило, подавляют активность ураганов в Атлантике. Исторический сезонный средний показатель составляет 11 тропических штормов и шесть ураганов.

«Сделать прогноз в реальном времени впервые — это всегда очень интересно и очень хорошая проверка модели, — сказал ЛаРоу. — Сложная часть — это ждать, чтобы увидеть, как модель подтвердится».

Прежде чем сделать прогноз на этот год, исследователи использовали модель для выполнения 20-летних ре-прогнозов (или hindcast), используя температуры поверхности моря, определенные Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) на 1 июня каждого года с 1986 по 2005 год. Они обнаружили очень высокую корреляцию между прогнозами модели по количеству и интенсивности тропических циклонов и тем, что происходило на самом деле в те годы.

Кроме того, модель превзошла многие статистические и другие динамические модели. Модель COAPS использует высокопроизводительный компьютер университета для синтеза огромного объема информации, включая атмосферные, океанические и наземные данные. Ключевым компонентом модели COAPS является прогноз температур поверхности моря от NOAA.