Ученые разработали более эффективный способ обработки климатических данных

Создание цифровой копии климата требует огромных вычислительных мощностей. Ученые из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) нашли способ радикально сократить эти затраты с помощью нового вычислительного подхода. Заменив одно длительное моделирование несколькими короткими запусками, они научились получать гораздо больше отдачи от крупнейших и быстрейших суперкомпьютерных систем, получая климатические ответы в сотни раз быстрее. Новая стратегия обеспечивает столь же надежные результаты, но при гораздо меньших вычислительных затратах.

Вычислительная стоимость климатического моделирования стремительно растет из-за потребности во всё более высоком уровне детализации. Текущие моделирования с высоким разрешением обычно занимают от нескольких дней до месяцев даже на самых быстрых системах. В своей работе ученые PNNL показали, что такое резкое повышение эффективности поможет расширить масштаб и глубину детализации исследований в рамках типичного срока проекта.

Климат, по определению, — это статистическое описание состояния атмосферы, суши и океана Земли за период, превышающий несколько месяцев. Исследователи PNNL рассчитали статистику из ряда коротких симуляций, а не из одного многолетнего моделирования. Используя Модель сообщества атмосферы (CAM), они инициировали короткие симуляции с различными погодными условиями, что сделало их независимыми запусками, которые можно было выполнять одновременно.