Инструмент для более эффективного анализа данных о цвете океана станет частью программы NASA

Исследователи из Технологического института Стивенса разработали новую платформу на основе машинного обучения, известную как OC-SMART, которая может обрабатывать цвет океана на спутниковых снимках в 10 раз быстрее ведущей мировой платформы. Эта разработка, которая будет внедрена NASA, является одной из первых платформ на основе машинного обучения для анализа цвета океана, способной обрабатывать данные как прибрежных, так и открытых океанических регионов по всему миру для получения информации о здоровье моря и влиянии изменения климата.

Новая платформа решает 30-летнюю проблему получения точных данных как из прибрежных зон, так и из районов открытого океана. Десятилетиями платформа NASA SeaDAS отлично справлялась с анализом цвета открытого океана с чистым воздухом, но часто давала неточные результаты для прибрежных районов и внутренних водоемов, таких как Великие озера, где сложное взаимодействие атмосферы, моря, света, отражений и частиц в воздухе затрудняло анализ.

Платформа OC-SMART (Ocean Color-Simultaneous Marine and Aerosol Retrieval Tool) расширяет возможности SeaDAS, обрабатывая спутниковые данные с помощью специальных алгоритмов, построенных на мощных методах машинного обучения и обширном моделировании переноса излучения. Программное обеспечение OC-SMART теперь будет интегрировано в платформу SeaDAS NASA. Конечные продукты включают полезные данные о концентрации хлорофилла, наличии фитопланктона и загрязнений — важных индикаторов состояния океана.

«OC-SMART — это универсальная, многоцелевая и простая в использовании платформа», — отметил физик Вэй Ли, работавший над проектом. Инструмент появился в период растущего интереса к анализу цвета океана в прибрежных зонах и является одним из первых в этой области, использующих машинное обучение. Как подчеркнул руководитель работы Кнут Стамнес, OC-SMART также будет адаптирована для предстоящей миссии NASA PACE, запуск которой запланирован на 2023 год.