Революция в мониторинге качества воды для рек и рифа

Исследователи из Центра передового опыта ARC по математическим и статистическим границам (ACEMS) совместно с учеными Департамента окружающей среды и науки Квинсленда разработали статистические инструменты прогнозирования. Они позволяют использовать данные недорогих датчиков для оценки уровня осадков и питательных веществ в реках, впадающих в Большой Барьерный риф.

Эта разработка крайне важна для защиты рифа, которому угрожает загрязнение с суши. Протяженность рифа в 2300 км делает традиционный мониторинг сложным — сейчас работает менее 50 долгосрочных речных станций. Недорогие датчики измеряют мутность и электропроводность воды, но не определяют напрямую ключевые загрязнители: осадки (которые могут погубить флору и фауну) и питательные вещества (чье избыточное количество вызывает проблемы).

"В настоящее время у нас ограниченная информация на протяжении тысяч километров прибрежных земель и водных путей", — отмечает доктор Кэтрин Ли, соавтор исследования, опубликованного в PLOS ONE. Новые статистические модели преобразуют данные датчиков в прогнозы по осадкам и питательным веществам, что автоматизирует процесс и обеспечит более частый контроль.

"Если эти показатели внезапно меняются, это сигнал, что с системой что-то не так и нужно разбираться", — поясняет доктор Севванди Канданаараччи. Ученые надеются, что это приведет к массовому внедрению датчиков и созданию приложения для фермеров, заинтересованных в снижении эрозии и эффективном использовании удобрений.