Первый в своем роде инструмент на основе ИИ может прогнозировать качество воды по всей территории США

Ученые из Вермонтского университета разработали новый инструмент, использующий искусственный интеллект для прогнозирования качества воды. Они модифицировали существующую федеральную систему — Национальную гидрологическую модель США (National Water Model) — добавив к ней данные в реальном времени с датчиков и алгоритмы ИИ, чтобы она могла предсказывать не только расход воды в реках, но и её качество.

Эта разработка имеет важное практическое значение для управления водными ресурсами. Способность прогнозировать угрозы качеству воды, такие как повышенная мутность (турбулентность) после штормов, позволяет водоканалам оптимизировать свою работу. Это может помочь в принятии решений о временном ограничении водозабора, управлении водохранилищами, а также в предупреждении о рисках, связанных, например, с цветением водорослей.

«С первым в истории применением Национальной гидрологической модели для прогнозирования качества воды мы открыли новое окно возможностей, которое может принести пользу всей стране», — говорит ведущий исследователь, доктор Эндрю Шрот из Вермонтского университета. Тестирование инструмента проводилось на водосборе ручья Эзопус в Катскильских горах, который питает водохранилище Ашокан, поставляющее около 40% ежедневной питьевой воды для Нью-Йорка.