Компьютерная модель может помочь менеджерам прибрежных зон в принятии решений о восстановлении пляжей

Исследователи из Университета Флориды разработали компьютерную модель, которая помогает менеджерам прибрежных зон лучше понимать долгосрочные последствия сильных штормов, повышения уровня моря и мероприятий по восстановлению пляжей, потенциально экономя миллионы долларов.

Модель, использующая данные об эрозии после тропических штормов и ураганов, обрушившихся на остров Санта-Роза у побережья Флориды, и прогнозы повышения уровня моря, позволяет предсказывать изменения пляжных местообитаний на ближайшие 90 лет. Разработчики утверждают, что её можно применять для информирования решений по восстановлению любых пляжей.

Восстановление пляжей путём намыва песка — трудоёмкий и дорогой метод, используемый с 1922 года. При этом запасы подходящего морского песка истощаются. Только в текущем финансовом году штат Флорида выделил на такие проекты 37 миллионов долларов.

«Перемещение больших объёмов песка на пляж — дорогостоящее мероприятие, — отмечает соавтор исследования, профессор Рафаэль Муньос-Карпена. — Несомненно, сохранение пляжа имеет важные преимущества для людей и экологии, но, как и при любом управленческом решении, выгоды должны быть сбалансированы с затратами». Модель позволяет оценить эти компромиссы — соотношение затрат и выгод — для уязвимых видов, жилых районов и военных объектов.

Исследование было инициировано по запросу Министерства обороны США для оценки будущей уязвимости охраняемых морских птиц на военных объектах. Моделирование 4000 штормовых сценариев показало, что без восстановительных работ к 2100 году пляж острова Санта-Роза может сократиться на 97–100% из-за штормов и подъёма уровня моря. Намыв 3 футов (около 0.9 м) песка снизит потери до 60%, а 5 футов (около 1.5 м) — до 34%.

Авторы подчёркивают, что модель не диктует конкретную частоту восстановительных работ, а служит инструментом для принятия решений, учитывающим неопределённость будущих штормов и темпов повышения уровня моря. Исследование опубликовано в журнале Environmental Modelling and Software.