Алгоритмы для улучшения лесных инвентаризаций

Докторант EPFL разработал методы для более эффективного картографирования лесов с использованием аэрофотосъемки, что дополняет наземные инвентаризации. Методы включают алгоритмы, способные автоматически определять параметры инвентаризации, такие как расположение стволов, оценка диаметра и видовой состав, на больших площадях.

Это важно, поскольку наземные инвентаризации субъективны, затратны и проводятся редко, например, в Швейцарии — раз в десять лет. Дистанционное зондирование с воздуха, такое как лазерное сканирование (LiDAR) и гиперспектральная съемка, более объективно и позволяет охватить большие территории. Для калибровки и проверки алгоритмов исследователь вручную извлек более 5000 деревьев из 3D-облака точек, создав цифровой инструментарий для лесного хозяйства.

"Моя цель — разработать методы и инструменты, которые могут дополнять наземные инвентаризации, а не заменять их", — говорит Мэттью Паркан. Наземные исследования по-прежнему необходимы для калибровки моделей и выявления тонких характеристик, недоступных для большинства современных методов аэросъемки. Хотя ни один алгоритм пока не дает полностью надежных результатов, прогресс ожидается с появлением данных сверхвысокого разрешения и более совершенных алгоритмов.