Краудсорсинговое генеалогическое древо дает новые знания о человечестве

Исследователи создали крупнейшее на сегодняшний день научно проверенное генеалогическое древо, объединяющее 13 миллионов человек. Оно было собрано из миллионов взаимосвязанных онлайн-профилей на платформе Geni.com и опубликовано в журнале Science. Новый массив данных предлагает свежий взгляд на брак и миграцию в Европе и Северной Америке за последние 500 лет, а также на роль генов в долголетии.

Данные, отражающие демографию пользователей Geni.com (85% профилей из Европы и Северной Америки), позволяют проводить популяционные исследования. Ученые использовали математическую теорию графов для обработки 86 миллионов публичных профилей, выделив среди прочих единое древо из 13 млн человек в среднем в 11 поколениях. Это перемещает генеалогические исследования из архивов в цифровую эпоху. "Мы надеемся, что этот набор данных будет полезен ученым, исследующим ряд других тем", — сказал старший автор работы Янив Эрлих из Колумбийского университета.

Анализ выявил, что до 1750 года большинство американцев находили супруга в пределах 10 км от места рождения, а к 1950 году это расстояние увеличилось до 100 км. До 1850 года были распространены браки между в среднем четвероюродными родственниками, тогда как сегодня — между семиюродными. Также за последние 300 лет женщины мигрировали чаще мужчин, но мужчины в случае миграции перемещались в среднем значительно дальше.

Изучая долголетие 3 млн родственников, родившихся между 1600 и 1910 годами, исследователи обнаружили, что гены объясняют около 16% вариаций продолжительности жизни. "Хорошие гены долголетия могут продлить жизнь в среднем на пять лет... Это означает, что некоторые жизненные выборы могут иметь гораздо большее значение, чем генетика", — отметил Эрлих. Также исследование показало, что гены, влияющие на долголетие, действуют независимо, а не взаимодействуют друг с другом (явление эпистаза), что согласуется с теорией, но противоречит убеждениям многих исследователей. Набор данных доступен для академических исследований через FamiLinx.org.