Изменение климата влияет на внутреннюю миграцию во всем мире, показывают данные переписей

Новое исследование под руководством Международного института прикладного системного анализа (IIASA) впервые провело комплексный анализ влияния климатических факторов, в частности засухи и аридизации, на внутреннюю миграцию. Исследование, опубликованное в журнале Nature Climate Change, основано на анализе микроданных переписей населения 72 стран за период с 1960 по 2016 год.

Анализ показал, что внутренняя миграция — перемещение между субнациональными регионами внутри страны — усиливается в регионах, подверженных засухе и аридизации, особенно в гипер-аридных и аридных зонах. Эффекты наиболее выражены в сельских районах, зависящих от сельского хозяйства, где средства к существованию уязвимы к изменению климатических условий. Многие мигранты, движимые климатическими факторами, перемещаются в города, способствуя ускоренной урбанизации. Наиболее сильное влияние засухи и аридизации отмечено в частях Африки, Ближнего Востока, Южной Америки, Южной Азии и Южной Европы.

Исследование также выявило различия в поведении различных групп населения. В менее развитых странах на миграцию в ответ на климатический стресс чаще всего идут молодые люди трудоспособного возраста (15–45 лет) со средним уровнем образования. В более богатых странах сильнее реагирует старшее население всех уровней образования. Внутри стран именно бедные регионы, как правило, демонстрируют более высокие показатели оттока населения в более богатые районы при воздействии климатического стресса.

«Поскольку изменение климата продолжает увеличивать частоту и интенсивность засух и нехватки воды во всем мире, все больше населения будет испытывать давление, заставляющее искать лучшие условия жизни. Наша работа подчеркивает необходимость политики, учитывающей как движущие силы миграции, так и последствия для регионов назначения», — отмечает соавтор исследования Гай Абель.

Авторы подчеркивают важность поддержки уязвимых групп населения, включая тех, кто не может мигрировать из-за нехватки ресурсов, а также необходимость более полных данных для разработки целенаправленных решений.