Новая теория призвана объяснить недавние температурные и климатические экстремумы

Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США с помощью обширных данных, сложных математических моделей и мощностей суперкомпьютеров подвергают климатические модели проверке, уделяя особое внимание погодным экстремумам. Разработанная Аурупом Гангули и его коллегами новая методология в конечном итоге может помочь определить, в какой степени существует связь между деятельностью человека и изменением климата.

В настоящее время учёные сосредоточены на том, как климатические модели соотносятся с фактическими наблюдениями, записанными в период с 1940 по 2005 год, и существуют ли какие-либо связи между экстремальными явлениями. Как отмечает Гангули, понимание природы этих связей может позволить определить, существует ли отношение между двумя экстремальными погодными явлениями, например, волнами жары и засухами. Эта информация потенциально может использоваться в качестве инструмента раннего предупреждения или для разработки политики.

Новый статистический подход, описанный в журнале Advances in Water Resources, представляет собой значительный шаг в направлении моделирования экстремальных осадков на основе наблюдений и климатических симуляций. Методология позволяет соотносить экстремумы в пространстве и времени (например, 100-летние осадки в двух локациях) или экстремумы двух и более переменных (например, 100-летние осадки и волны жары). Как поясняет Гангули, если 100-летние события в двух местах происходят одновременно и являются полностью независимыми, их совместное возникновение становится событием 1 раз в 10 000 лет, что позволяет увереннее прогнозировать изменения.

В исследовании учёные применили этот новый подход для оценки производительности климатических моделей в отношении экстремальных осадков, уделив особое внимание структуре зависимости между этими экстремумами. Они обнаружили, что, хотя модели зависимости визуально схожи и имеют значительные общие черты, между ними существуют важные различия по величине, протяжённости и направленности зависимости.

Источник: ORNL