Изменение климата может превзойти меры защиты EPA для озера Шамплейн, говорится в исследовании

Новое исследование предполагает, что озеро Шамплейн может быть более уязвимо к изменению климата, чем считалось ранее. Это означает, что правила, установленные Агентством по охране окружающей среды США (EPA) для защиты озера, могут оказаться недостаточными для предотвращения цветения водорослей и проблем с качеством воды по мере потепления и увеличения осадков в регионе.

Исследование, проведенное командой из десяти ученых Университета Вермонта (UVM) и одного из Дартмутского колледжа, показало, что ускоряющееся изменение климата может легко превзойти политику EPA по управлению землепользованием. Эта политика направлена на сокращение поступления фосфора с сельскохозяйственных стоков и других источников. Моделирование EPA в рамках программы TMDL («общая максимальная суточная нагрузка») предполагало, что рост фосфорной нагрузки из-за климата будет «скромным» (около 15%). Однако новая комплексная модель, учитывающая больше климатических сценариев и факторов, предсказывает гораздо более драматичный диапазон последствий и большую неопределенность.

В нескольких вероятных сценариях потепления и увеличения осадков каскад проблем может привести к уровням фосфорного загрязнения, которые «резко ограничат варианты управления земельными ресурсами для поддержания качества воды». В долгосрочной перспективе это грозит «неразрешимыми эвтрофными условиями» — необратимыми изменениями озера с постоянным цветением водорослей.

«Эта статья дает очень четкие доказательства того, что озеро может быть гораздо более чувствительным к изменению климата, чем это отражено в текущем подходе EPA», — сказал профессор UVM Асим Зиа, ведущий автор исследования. — «Нам могут потребоваться дополнительные меры».

Новая интегрированная модель оценки, созданная при поддержке Национального научного фонда (NSF), связывает поведение водосбора, озера, людей и климата. По словам соавтора Джудит Ван Хаутен, это достижение, экспортируемое в другие штаты и страны, позволяет менеджерам тестировать сценарии, охватывающие огромный диапазон временных масштабов и типов взаимодействий.