Некоторые из самых серьезных рисков изменения климата систематически исключаются из экономических моделей, говорится в исследовании

Риски, связанные с изменением климата, вероятно, будут выше, чем обычно рассчитывают экономисты, поскольку их модели систематически исключают потенциально катастрофические, но трудно поддающиеся количественной оценке угрозы. К ним относятся коллапс океанических циркуляционных течений, гражданские конфликты и крупные погодные катастрофы. К такому выводу пришло новое исследование, опубликованное в рецензируемом журнале Nature.

Правительства широко используют экономические модели для оценки как потенциальных рисков от продолжающегося потепления, так и потенциальных выгод от сокращения выбросов. Авторы нового исследования утверждают, что эти модели игнорируют широкий спектр угроз.

«Экономические модели изменения климата часто советуют правительствам обращать внимание только на наиболее вероятные исходы, — говорит ведущий автор Джеймс Райзинг из Университета Делавэра. — Это похоже на предположение, что нет необходимости готовиться к пандемиям и террористическим атакам. Ответственные правительства знают, что их задача — предвидеть непредсказуемые, но потенциально разрушительные события».

Количественная оценка рисков изменения климата требует сложного сочетания науки, биологии, экономики и других областей. В процессе этого некоторые важные возможности упускаются. Например, модели исключают риски, которые нельзя точно оценить количественно, такие как увеличение числа и продолжительности войн. Также игнорируются крупные изменения планетарных систем, например, коллапс циркуляции Атлантического океана. Такое событие, хотя и считается маловероятным, обычно полностью исключается из моделей, поскольку его социальные и экономические последствия не рассчитаны.

Ещё один упущенный риск — ущерб от самых экстремальных погодных явлений. Например, недавние наводнения в Пакистане, которые частично связывают с изменением климата, нанесли ущерб в размере 30–40 миллиардов долларов, или 10% ВВП страны. Однако модели игнорируют риск подобных кажущихся единичными событий, фокусируясь на долгосрочных трендах.

Авторы также рассматривают так называемые «неизвестные неизвестные» — риски, которые ещё не предвидятся или даже не осознаются. «Даже при быстрых сокращениях выбросов, направленных на ограничение потепления 2 °C, климат может потеплеть вдвое сильнее из-за обратных связей, которые мы не до конца понимаем, — отмечает Райзинг. — Это означало бы, что ущерб будет как минимум вдвое больше». Авторы предлагают пути для лучшего учёта таких рисков, включая сотрудничество внутри и между сообществами естественных и социальных наук.