Новый ИИ-прогнозист лесных пожаров использует данные для борьбы с огнём

Разрабатывается компьютерная программа на основе искусственного интеллекта, которая анализирует исторические метеорологические данные для прогнозирования мест и времени будущих лесных пожаров с целью их предотвращения. Над её созданием работают эксперт по природным пожарам из Университета Альберты Майк Фланниган и аспирант Райан Лагерквист.

Программа использует машинное обучение — искусственную нейронную сеть — для анализа данных, связанных с высокоинтенсивными пожарами. Она прогнозирует районы, где экстремальная погода с наибольшей вероятностью создаст условия для возгорания. Система обучается на основе вероятностных прогнозов и обратной связи от исследователей, корректируя подход после ошибок. Такой анализ больших данных и поиск в них значимых паттернов ИИ выполняет гораздо быстрее и эффективнее человека.

В отличие от традиционного прогноза пожарной погоды, который учитывает осадки, температуру, ветер и влажность, новый алгоритм также включает данные о полях атмосферного давления для повышения точности. Анализ всех доступных данных, включая уровни давления, даёт более полную картину. Как отмечает Фланниган, это точнее, чем использование только традиционных паттернов осадков. Программа станет развитием текущей канадской системы предотвращения пожаров и, как ожидается, будет готова к использованию в течение пяти лет, помогая спасать жизни и экономить миллионы долларов.