Новый ИИ-инструмент отслеживает ранние признаки формирования ураганов

Исследователи разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который может автоматически идентифицировать и отслеживать тропические восточные волны (TEWs) — скопления облаков и ветра, часто развивающиеся в ураганы — и отделять их от двух основных тропических ветровых паттернов: внутритропической зоны конвергенции (ITCZ) и муссонного ложбины (MT). Работа опубликована в журнале Monthly Weather Review.

Разработка адресует давние пробелы в прогнозировании. Существующие методы с трудом отслеживали TEWs в таких регионах, как Карибский бассейн, и до сих пор не существовало автоматизированного способа отделить ITCZ от MT. Модель, обученная на данных о погоде за четыре десятилетия (1981–2023 гг.), использует сверточные нейронные сети для обнаружения и дифференциации этих систем в реальном времени.

Прогнозисты Национального центра по ураганам (NHC) США теперь имеют доступ к этому трекеру волн в реальном времени. Инструмент также выявил, что тропические волны в Карибском море, как правило, слабее, чем в открытой Атлантике, а также зафиксировал смещение муссонного ложбины в Атлантике за последние десятилетия. Как отметил руководивший разработкой аспирант Уилл Даунс, это важный шаг к улучшению прогнозов и предоставлению сообществам большего времени на подготовку.