Ученые разработали модели ИИ, способные с высокой точностью прогнозировать будущие засушливые условия

Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, демонстрирует существенные преимущества использования моделей искусственного интеллекта перед традиционными индексами засухи для прогнозирования причин и наступления условий, ведущих к дефициту осадков и воды. Ученые из Университета Шарджи разработали новые высокопроизводительные индексы метеорологической засухи на основе различных моделей ИИ.

Значимость работы заключается в ее потенциале для революции в практике управления засухой. Более точные и своевременные прогнозы могут помочь лицам, принимающим решения, фермерам и планировщикам оптимизировать использование водных ресурсов и смягчить последствия засух для сельского хозяйства, что особенно критично для регионов, уязвимых к изменению климата, таких как Ближний Восток.

«Результаты были многообещающими. Модели ИИ смогли прогнозировать будущие засушливые условия с высокой точностью. Они продемонстрировали сильную корреляцию с несколькими индикаторами засухи и постоянно превосходили существующие индексы», — сказал ведущий автор исследования, доцент гражданского строительства Университета Шарджи д-р Мохамед Абдалла. Разработанная методология может быть адаптирована для конкретных потребностей разных регионов в соответствии с имеющимися климатическими и экологическими данными.