ИИ может произвести революцию в экологическом планировании, если мы не окажемся в «железной клетке рациональности»

Недорогие экологические сенсоры в сочетании с аналитическими инструментами на базе искусственного интеллекта сулят более быстрые и глубокие решения в области экологического планирования. В рамках исследовательского проекта Kuaha Matahiko по сбору данных о земле и воде был создан рабочий ИИ, обученный на экологических данных Аотеароа (Новая Зеландия). Это показывает, что создание специализированного ИИ становится реальной опцией даже для небольших организаций-киаиаки (хранителей).

Однако необходим осторожный подход. Предыдущий опыт показывает, что системы на алгоритмах часто закрепляют существующее неравенство в сборе данных и ограничивают представления о возможных результатах. Это происходит из-за двух взаимосвязанных проблем: наследия бессистемного сбора данных и ошибочной веры в то, что больший объем данных равен большей точности. Существующие базы данных отражают приоритеты государственной сельскохозяйственной науки и страдают от системного игнорирования матауранга маори (знаний маори). При этом вера в точность больших данных может привести к «ловушке точности» — безоговорочному принятию выводов ИИ, что опасно при их использовании для прогнозирования и принятия решений.

Чтобы избежать будущего в «железной клетке рациональности» по Максу Веберу — эффективных, но негуманных систем, — необходимо создавать инклюзивные и понятные партнерства в сфере ИИ. Помимо принципов FAIR (находимость, доступность, совместимость, повторное использование), критически важно учитывать историческое неравенство в данных. Движения за суверенитет данных коренных народов предлагают модель CARE (коллективная польза, полномочия, ответственность, этика), ставящую во главу угла человеческие отношения. Расширение мировоззрения ИИ за пределы доминирующей «ЗАПАДНОЙ» (западной, образованной, индустриальной, богатой, развитой) точки зрения и создание ИИ, воплощающего матауранга маори, — радикальный, но необходимый шаг, чтобы не ограничивать будущее.