Совместная сила искусственного интеллекта и гражданской науки может ускорить достижение Целей устойчивого развития

Исследователи Международного института прикладного системного анализа (IIASA) изучили синергию между гражданской наукой и искусственным интеллектом (ИИ). Они подчеркивают, что интеграция данных и подходов гражданской науки в ИИ может улучшить мониторинг и достижение Целей устойчивого развития (ЦУР) ООН, одновременно смягчая риски, связанные с ИИ.

ЦУР были запущены в 2015 году, но по мере приближения дедлайна 2030 года многие страны по-прежнему сталкиваются с нехваткой данных для отслеживания прогресса. Данные отсутствуют почти для половины из 92 экологических индикаторов, и все цели ЦУР страдают от недостаточной информационной базы. В опубликованной в Nature Sustainability статье исследователи показывают, как сочетание коллективных сил гражданской науки с ИИ может решить эти проблемы. Гражданская наука уже вносит вклад в ЦУР, помогая восполнить пробелы в данных, например, для целей, связанных со здоровьем, устойчивыми городами, жизнью под водой и на суше.

Ключевой тезис авторов заключается в том, что подходы гражданской науки могут помочь смягчить риски ИИ, предоставляя более локализованные и репрезентативные данные. «Алгоритмам ИИ требуется большое количество данных, однако во многих частях мира, особенно в странах Глобального Юга, наблюдается их нехватка. Это может привести к созданию моделей ИИ, не отражающих местную специфику, что ведет к неточным результатам, предвзятости и углублению разрывов», — объясняет ведущий автор статьи Дилек Фрайсл. Она отмечает, что ИИ так же надежен, как и данные, на которых он обучен, поэтому для полной реализации его потенциала необходимо тщательно устранять системные ошибки.

В заключение авторы подчеркивают, что интеграция гражданской науки и ИИ открывает многообещающий путь для достижения ЦУР. Аналитическая мощь ИИ в сочетании с контекстуальной релевантностью данных гражданской науки создает синергию для эффективного решения задач устойчивого развития, но требует внимания к вопросам инклюзивности, репрезентативности и управления.