Исследователь: Мы можем строить более безопасные тоннели с помощью искусственного интеллекта

Ежедневно по всей стране строятся новые тоннели в горных породах. Готовые тоннели безопасны, но фаза строительства сопряжена с рисками. Для рабочих, занятых на буровзрывных работах, опасность обвалов, водопритоков или непредсказуемых условий породы — часть рутины. Сделать этот этап безопаснее, точнее и дешевле может помочь искусственный интеллект.

Сегодня многие решения в тоннелестроении по-прежнему основаны на опыте и субъективных оценках. Хотя современная буровая установка собирает тысячи измерений в минуту (так называемые MWD-данные — «Measure While Drilling»), эта информация часто лишь архивируется. В рамках докторского исследования были разработаны модели машинного обучения, которые используют MWD-данные как «цифровой отпечаток» породы для прогнозирования условий впереди забоя. Модели в секунды анализируют данные, сравнивая их с тысячами предыдущих случаев, и могут предсказать тип породы, её устойчивость, необходимость укрепления или возможность использования взорванной породы.

Этот подход позволяет действовать на опережение, предотвращая обвалы, что повышает безопасность и снижает затраты. Кроме того, более эффективное строительство тоннелей может сделать подземную добычу полезных ископаемых привлекательнее карьеров, уменьшив воздействие на ландшафты. Широкое применение технологии создаст петлю положительной обратной связи: чем больше строим, тем умнее становятся модели. Будущее тоннелестроения — цифровое, основанное на данных и более безопасное.