Учет деталей зданий улучшает модели риска городской жары

Ученые Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США разработали первую в своем роде модель городской жары, учитывающую кумулятивный эффект зданий. Метод дает более точную картину воздействия экстремальной жары на уязвимые группы населения, что может помочь городским планировщикам в поиске решений для смягчения последствий.

Жара — причина большего числа смертей, чем любой другой вид экстремальной погоды. Волны жары становятся интенсивнее и продолжительнее, устанавливая новые рекорды в густонаселенных городах. По данным Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA), период с июня по август 2024 года стал самым жарким метеорологическим летом в истории наблюдений в Северном полушарии — на 1.52 °C (2.74 °F) выше среднего. Эффект высоких температур в городах усугубляется наличием и дизайном зданий, которые влияют на ветер, поглощают солнечную радиацию и удерживают тепло.

«Если в вашей модели нет этих зданий, вы не можете понять, каково это усиление и как оно усугубляет эффект городских тепловых островов», — пояснила ведущий автор моделирования Мелисса Дюма. Ученые протестировали подход, смоделировав волну жары в Вашингтоне в июле 2010 года, когда температура достигла 38.9 °C (102 °F). Как описано в журнале npj Urban Sustainability, учет данных о зданиях значительно повысил точность моделирования температуры, влажности и тепловых потоков.

Результаты показали, что включение данных о зданиях обеспечило значительно более точное моделирование, особенно для наиболее уязвимых районов. «Мы обнаружили, что районы с самым низким средним доходом больше всего пострадали от жары — это мы не смогли бы определить без этих данных о зданиях», — отметила Дюма. Ученые создали инструмент с открытым исходным кодом, описанный в Journal of Open Source Software, который позволяет создавать пользовательские модели на основе локальных данных.