Исследователи разработали новый метод оценки устойчивости городов с использованием данных спутника SDGSAT-1
Исследовательская группа из Института аэрокосмической информации Китайской академии наук разработала новый метод оценки городской устойчивости, используя высокодетальные данные со спутника SDGSAT-1. Результаты опубликованы в журнале Remote Sensing of Environment.
Метод был применен для анализа трех крупнейших городских агломераций Китая: региона Пекин–Тяньцзинь–Хэбэй (BTH), дельты реки Янцзы (YRD) и Большого залива Гуандун–Хонконг–Макао (GBA). Данные с 10-метровым разрешением от прибора Glimmer Imager на борту SDGSAT-1 позволили детально изучить паттерны человеческой активности, плотность населения и межгородскую связность. Для количественной оценки ключевых параметров были введены два новых индикатора: Индекс городской активности (CAI) для измерения уровня развития и Индекс активности населения (PAI) для оценки эффективности агломерации населения.
Анализ выявил структурные различия между агломерациями. В регионах BTH и YRD картина связности сильно зависела от функционального зонирования и административных границ провинций. Например, в BTH сеть «световых потоков» соответствовала функциональной планировке, заложенной в Генеральном плане Пекина (2016–2035). В YRD связи между городами группировались преимущественно внутри провинций. В отличие от них, агломерация GBA продемонстрировала высокоинтегрированную и сбалансированную сетевую структуру с самой сильной межгородской связностью, что отражает более коллаборативную и пространственно сбалансированную модель развития.
«Наши результаты подчеркивают уникальную ценность высокоточных ночных изображений SDGSAT-1: они могут улавливать тонкую, но критически важную динамику городских систем, которую часто трудно обнаружить традиционными методами», — отметил профессор Чжан Лу, первый автор исследования. Разработанный метод предоставляет практический инструмент для градостроителей и лиц, принимающих решения, предлагая новые insights в пространственную структуру и динамику потоков ресурсов в мегаполисах.
