Спутник GOES-R может обеспечить лучшие данные для прогнозирования ураганов

Запуск геостационарного спутника GOES-R в октябре 2016 года может ознаменовать новую эру в прогнозировании ураганов. Обилие информации с этого нового аппарата, получаемой в ранее недоступных временных и пространственных масштабах, в сочетании с передовыми статистическими моделями прогноза ураганов, может обеспечить более точные прогнозы в будущем.

Использование спутниковых данных для прогнозов ураганов исторически сталкивалось с двумя проблемами: типом и объемом собираемых данных. Спутники не измеряют напрямую многие параметры, связанные с интенсивностью урагана, такие как давление у поверхности, скорость ветра, температура и водяной пар под облачными областями. Однако они собирают данные о яркостной температуре, показывающие, сколько излучения испускается объектами на разных инфракрасных частотах. Сравнение измерений на разных частотах дает информацию о водяном паре и облаках на разных высотах, раскрывая физическую структуру облачных полей, в том числе в районе урагана.

Исследователи из Университета штата Пенсильвания в пилотном исследовании на примере урагана "Карл" (2010) продемонстрировали, что использование таких данных становится возможным. Они обнаружили четкие корреляции между измерениями яркостной температуры и информацией о шторме — скоростью ветра и давлением на уровне моря под ураганом. Ключевое улучшение от GOES-R — повышение пространственного разрешения данных. Если GOES-13 предоставляет данные с разрешением 2,5 мили, то GOES-R увеличит его до менее 0,6 мили для некоторых частот. Это особенно важно для наблюдения за глазом бури (стеной глаза), толщина которого составляет около 6 миль. Более высокое разрешение позволит передавать в модели прогноза до 10 отдельных измерений стенки глаза вместо одного-двух.

"Геостационарные спутники находятся там все время, что делает их идеальными для захвата начального и эволюционирующего состояния ураганов, включая crucial information в облачной области шторма", — сказал профессор метеорологии Фуцин Чжан. "Более эффективное использование спутниковых данных потенциально может революционизировать мониторинг и прогнозирование ураганов на многие годы вперед".