Помощь большему числу людей в безопасной эвакуации при лесном пожаре
Лесные пожары представляют растущую угрозу для сообществ на границе дикой природы и населенных территорий (wildland-urban interface, WUI) — там, где сухая, легковоспламеняющаяся растительность граничит с задними дворами, часто в отдаленных районах. Несмотря на хорошо известную опасность, многие сообщества с наивысшим риском не имеют продуманного плана эвакуации на случай пожара. Исследователи из Института наук о рисках Джона Гаррика Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) создали новую веб-платформу, которая позволяет службам экстренного реагирования разрабатывать индивидуальные планы эвакуации для своих сообществ, чтобы помочь большему числу людей безопасно покинуть зону приближающегося пожара.
Результаты первого тестирования инструмента на примере смертоносного пожара «Кэмп Файр» 2018 года в Калифорнии были представлены Мохаммадом Пишахангом на ежегодной встрече Общества анализа рисков (Society for Risk Analysis, SRA). Платформа моделирования планирования безопасной эвакуации при лесных пожарах (Wildfire Safe Egress planning, WiSE) представляет собой визуальную среду на основе геоинформационных систем (GIS), которая позволяет пользователям моделировать несколько сценариев пожара на карте и рассчитывать вероятность безопасной эвакуации населения. Это первый инструмент планирования эвакуации при лесных пожарах, который также включает несколько факторов, влияющих на поведение человека в чрезвычайных ситуациях, таких как возраст, уровень дохода, знание английского языка, инвалидность и наличие автомобиля.
Для демонстрации возможностей WiSE исследователи смоделировали эвакуацию всего города Парадайз во время пожара «Кэмп Файр» 2018 года, установив время начала осознания угрозы всего за один час до входа огня в город и предположив полный отказ системы оповещения. В этом сценарии только 16% населения, подверженного риску, имели возможность безопасно покинуть опасную зону. Когда в следующей симуляции время на подготовку к эвакуации было увеличено, а система оповещения учтена как рабочая, результаты кардинально улучшились: при двух часах на эвакуацию более 40% населения могло бы уйти до подхода огня, а даже при частичном (20%) охвате системой оповещения за час до пожара безопасно эвакуироваться смогли бы более 44% жителей.
«Эти результаты демонстрируют, как WiSE может помочь руководителям служб экстренного реагирования разработать наилучший возможный план эвакуации и определить оптимальные стратегии подготовки для своего сообщества, основанные на данных и максимизирующие число людей, которые могут безопасно избежать приближающегося лесного пожара», — говорит Пишаханг. Для каждого сценария программа выявляет основные «узкие места» и точки перегрузки дорожной сети, чтобы планировщики могли устранить эти проблемы до стихийного бедствия.
