Климат и статистика экстремальных явлений

Швейцарские математики показали, что риск экстремальных климатических событий в значительной степени недооценен. Они разрабатывают модель для лучшего понимания влияния изменения климата.

Согласно стандартным погодным моделям, аномальная жара 2003 года была невозможна. Однако математики из EPFL подсчитали, что вероятность такого события составляла пять шансов из десяти тысяч. Это очень малая, но не полностью пренебрежимая вероятность. Для получения этого результата они разработали модель, специально предназначенную для анализа экстремальных погодных явлений. Этот инструмент, учитывающий различные параметры, включая изменение климата, уже позволяет точнее прогнозировать риск экстремальных явлений на предстоящие десятилетия.

Проблема в том, что экстремальных событий по определению очень мало. Поэтому необходимы специальные модели, отличные от тех, что используют бесчисленные средние значения. Исследователи использовали данные MeteoSuisse для моделирования тысячи летних сезонов, применяя теорию вероятностей и свою модель экстремумов. Чтобы получить надежные результаты, их модель группирует метеостанции в пары для корреляции измерений. Такое комбинаторное моделирование требует огромного объема вычислений.

Ученые отмечают, что рост числа экстремальных явлений, связанных с изменением климата, оказывает на общество гораздо большее влияние, чем рост средних температур. В случае аномальных волн жары математики установили, что, согласно прогнозам глобального потепления, вероятность события, по крайней мере столь же сурового, как в 2003 году, к 2050 году будет в шесть раз выше, чем в 2003-м. Специалисты также разрабатывают модели для других экстремальных явлений, таких как дождь, снег и лед.