Исследование использует социальные сети и машинное обучение для выявления экологической несправедливости в городских парках Филадельфии

Новое исследование Университета Делавэра показало, что доступ к качественным паркам в Филадельфии неравномерен. Проанализировав с помощью алгоритма машинного обучения более 100 000 отзывов о 285 парках из Google Maps, учёные выяснили, что парки с наивысшими оценками расположены в районах с более обеспеченными, белыми и высокообразованными жителями. Парки с самыми низкими оценками находятся в исторически маргинализованных районах, где преобладают малообеспеченные чернокожие и латиноамериканцы с более низким уровнем образования.

Исследование, опубликованное в Scientific Reports, впервые количественно подтвердило связь между социально-экономическим статусом районов и качеством их парков. Это имеет прямое значение для здоровья и благополучия горожан, поскольку парки снижают эффект городского тепла и важны для физического и психического здоровья. Особую тревогу вызывает то, что низкокачественные парки чаще встречаются в районах с высокой долей маленьких детей, что может негативно влиять на их развитие.

Для анализа неструктурированных текстовых отзывов использовалась методика Natural Language Processing, которая позволила сгруппировать мнения по темам, таким как безопасность и эстетика. Восприятия пользователей были верифицированы с помощью спутниковых снимков, данных полиции и департамента парков Филадельфии. «Мы обнаружили, что эти восприятия очень точно подтверждаются другими источниками данных», — отметила соавтор Пинки Мондал.

Исследователи надеются, что их работа поможет городским властям пересмотреть распределение ресурсов, направив больше средств на улучшение парков в неблагополучных районах, у жителей которых часто нет альтернативных вариантов для отдыха.