Обучение дронов для обнаружения источников парниковых газов

Исследователи из Университета Осло разработали метод обучения дронов с использованием обучения с подкреплением для автономного поиска оптимальных мест и времени для измерений потоков парниковых газов. Этот подход позволяет дронам эффективно находить локализованные источники выбросов, такие как CO₂ и метан, на обширных территориях, например, в арктической тундре.

Точное картирование потоков парниковых газов между поверхностью Земли и атмосферой критически важно для верификации и калибровки климатических моделей. Особенно остро стоит проблема нехватки данных наблюдений в Арктике, где таяние вечной мерзлоты высвобождает значительные объемы углерода. Традиционные методы измерений на больших площадях, таких как обширные торфяники, затруднены из-за неоднородности выбросов и влияния ветра.

"Мы показали, что можно обучить дронов оценивать параметр, не имея предварительных знаний об его истинном значении", — говорит кандидат наук Алуэтт ван Хов. В ходе экспериментов обученные дроны продемонстрировали более высокую точность в обнаружении "горячих точек" выбросов CO₂ по сравнению с заранее запрограммированным поиском. В ближайшее время исследователи планируют полевые испытания 12 дронов на Шпицбергене в рамках проекта ACTIVATE.