Лучшие модели атмосферного «детергента» помогут прогнозировать изменение климата

Гидроксильный радикал (OH), играющий ключевую роль в очистке атмосферы от загрязнителей и парниковых газов, традиционно сложно предсказать с помощью компьютерных моделей. В новом исследовании, опубликованном в журнале PNAS, Ли Мюррей из Рочестерского университета и его коллеги выявили главную причину расхождений в прогнозах.

Разные модели, используемые для прогнозирования будущих уровней OH, дают широкий разброс результатов, что затрудняет оценку времени жизни в атмосфере таких газов, как метан. Авторы работы показали, что ключевой фактор неопределенности — это то, как модели учитывают потери реакционноспособных газов-предшественников OH до того, как они вступят в реакцию с образованием самого гидроксильного радикала.

«Неопределенность в будущих прогнозах в первую очередь обусловлена неопределенностью в том, как модели описывают судьбу непосредственно выбрасываемых реакционноспособных газов», — поясняет Мюррей. Для создания точных моделей необходимы новые измерения этих процессов, что позволит улучшить прогнозы и поможет в разработке эффективных мер по борьбе с изменением климата.