Арктическая среда во время древнего эпизода естественного глобального потепления

Ученые раскрывают изменения окружающей среды, произошедшие в Арктике во время исключительного эпизода древнего глобального потепления. Значительный вклад в эту работу вносят новые результаты высокоразрешающего исследования осадков, собранных на Шпицбергене. Исследование возглавили доктор Ян Хардинг и профессор Джон Маршалл из Школы наук об океане и Земле Саутгемптонского университета.

Около 56 миллионов лет назад произошел период глобального потепления, названный палеоцен-эоценовым термическим максимумом (ПЭТМ), в течение которого средние глобальные температуры поверхности моря повысились примерно на 5°C. Это привело к глубоким экологическим изменениям в океане и на суше, включая миграцию организмов к полюсам. Однако об изменениях в высоких северных широтах известно меньше.

Чтобы заполнить этот пробел, команда изучила 2.5-километровую толщу осадков на Шпицбергене (~78 °N). С помощью анализа планктона и химико-магнитных характеристик ученые однозначно идентифицировали 15-метровую последовательность, соответствующую ПЭТМ длительностью около 170 тысяч лет. Важно, что индикаторный вид планктона Apectodinium augustum появился там еще до формального начала ПЭТМ, что указывает на более ранние изменения среды.

Данные свидетельствуют, что уровень моря начал подниматься до формального начала ПЭТМ и достиг пика примерно через 13 000 лет после его старта. Одновременно усиленный сток пресной воды с суши привел к расслоению водной толщи. Сравнение с данными с хребта Ломоносова (~88°N) выявило региональные различия: на Шпицбергене истощение кислорода было в основном ограничено придонными водами, а пыльца цветковых растений встречалась редко.

"Поскольку этот геологически кратковременный событие представлен на Шпицбергене такой мощной толщей по сравнению с другими глубоководными участками, это место предоставило нам возможности для дальнейших высокоразрешающих исследований ПЭТМ", — заключил доктор Хардинг. Эти данные важны для проверки климатических моделей, улучшающих понимание как прошлых, так и будущих изменений климата.