Леса Амазонии — важный поглотитель углерода

Ученые из Центра экологических исследований им. Гельмгольца (UFZ) разработали подход, который с помощью современных спутниковых данных позволяет получать гораздо более точные оценки количества биомассы в тропических лесах, чем раньше. Это дает возможность точнее оценивать последствия засух и лесных пожаров для Амазонии, говорится в их статье в Nature Communications.

Команда под руководством профессора Андреаса Хута объединила измерения лазерного спутника с моделью леса FORMIND, разработанной в UFZ. Были оценены более 700 000 лазерных наборов данных для тропических лесов Амазонии. В результате важные параметры леса, такие как надземная биомасса и скорость роста леса, теперь можно оценивать с гораздо большей точностью. «Неопределенность оценок лесных параметров снижается на 20–43%. Например, оценка надземной биомассы стала на 25% точнее», — говорит Андреас Хут. Это позволяет значительно точнее оценить количество углерода, хранящегося в лесу.

Новый подход позволит уточнить предыдущие исследования. В 2018 году команда UFZ, комбинируя лазерные данные со спутника ICESat с моделью FORMIND, смоделировала биомассу всех 410 миллиардов деревьев в регионе Амазонии по состоянию на 2005 год. Согласно этому методу, в тропических лесах Амазонии хранится в общей сложности 76 миллиардов тонн углерода. В целом тропический лес по-прежнему остается поглотителем углерода, ежегодно поглощая около 600 миллионов тонн, но существуют и локальные источники углерода, например, при гибели деревьев от засухи или пожаров.

Комбинация высокоточных спутниковых данных с моделью FORMIND открывает новые возможности. Например, данные миссии NASA GEDI, которая с 2018 года измеряет глобальный лес с МКС с помощью нового лазерного инструмента, позволят исследователям UFZ делать выводы с интервалом в полгода о том, как землепользование или глобальное потепление изменили количество хранящейся в тропических лесах биомассы и где находятся поглотители и источники углерода. Также станут возможными актуальные оценки последствий лесных пожаров. Еще одной перспективой является интеграция данных других спутниковых миссий, например, предлагаемой немецкими учеными радарной миссии Tandem-L, что еще больше снизит неопределенность оценок.