Латинские квадраты

Метод разделения наблюдений для исключения неоднородности при проведении дальнейших исследований. Синоним — «латинский квадрат» как план эксперимента. Термин также связан с дисперсионным анализом (см. Анализ дисперсионный).

• Суть метода: Ортогональное расположение вариантов опыта в виде квадратной таблицы (n × n), где каждая строка и каждый столбец содержат все варианты по одному разу.
• Цель: Элиминирование (исключение) систематических ошибок, вызванных пространственной или временной неоднородностью (например, различия в плодородии почвы, температурные градиенты).
• Применение в науках о Земле: Широко используется в полевых экспериментах (геоботаника, почвоведение, экология) для одновременного учета двух источников вариации.

Современный контекст

В современных ГИС-методах и агроэкологических исследованиях латинские квадраты применяются в комплексе с рендомизированными блочными схемами и многофакторным дисперсионным анализом (ANOVA). С развитием компьютерного моделирования (с 2000-х годов) латинские квадраты легли в основу латинских гиперкубов — алгоритмов выборки для пространственно-распределенных данных (источник: McKay M.D., Beckman R.J., Conover W.J. «A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code», Technometrics, 1979, переиздано в 2000-х).