Анализ дисперсионный

• Статистический метод обработки результатов наблюдений, зависимых одновременно от нескольких факторов. Он включает анализ этих наблюдений, выбор наиболее важных факторов и оценку их влияния.
• Если имеется выборка ξ₁, ..., ξₙ из генеральной совокупности, причём ξᵢ = η₁ᵢα₁ + η₂ᵢα₂ + ... + ηₚᵢαₚ + eᵢ, где i = 1, ..., n; {ηⱼᵢ} — известные постоянные, равные 0 или 1; e₁, ..., eₙ — ошибки наблюдений, то цель дисперсионного анализа — получить выводы относительно {eᵢ} и {αⱼ}. Величины {ηⱼᵢ} указывают на отсутствие или присутствие факторов при проведении наблюдений.
• Если {ηⱼᵢ} пробегают непрерывное множество значений, то получаем регрессионный анализ. В этом случае устанавливается связь между величинами в экспериментах, где {ηⱼᵢ} — независимая величина, значение которой задаётся при планировании эксперимента, а {ξᵢ} — наблюдения зависимой переменной ξ.
• Если среди {ηⱼᵢ} есть функция переменных двух видов, то имеем ковариационный анализ.

Примечание

См. также Анализ факторный.