Подключение животных к облаку может помочь предсказывать землетрясения

Недавнее землетрясение в Непале вновь продемонстрировало, насколько сложно надежно предсказывать стихийные бедствия. Хотя у нас есть хорошее представление о сейсмически активных зонах планеты, точно предсказать, когда произойдет крупное событие, подобное землетрясению магнитудой 7.8 в Непале, невозможно. Однако известно, что многие животные, по-видимому, способны чувствовать приближение таких событий. Мониторинг стад животных с помощью мощных компьютеров и использование их природных инстинктов может обеспечить заблаговременное предупреждение о природных катастрофах.

Непосредственно перед землетрясением стада животных часто начинают вести себя странно — например, внезапно покидают свои дома в поисках укрытия. Это может быть связано с тем, что они улавливают малые, быстро распространяющиеся волны или чувствуют химические изменения в грунтовых водах перед землетрясением. Хотя эта идея перспективна, необходимы дополнительные исследования, поскольку сложно найти статистически значимую связь между необычным поведением животных и надвигающимися бедствиями из-за редкости таких событий и трудностей в интерпретации поведения постфактум.

Ключевое отличие между собакой, обнаруживающей рак, и стаей птиц, реагирующей на ранние признаки надвигающегося землетрясения, — в количестве вовлеченных особей. Ожидается, что предстоящее землетрясение затронет многих животных одновременно, что усилит эффект. Сбор данных в больших объемах и одновременное распознавание и фильтрация фонового шума требуют эффективных и масштабируемых облачных вычислений. Главный вопрос — как записывать данные от больших групп животных, используя достижения Интернета вещей, не влияя на их благополучие и естественное поведение.

Лучшим вариантом, чем установка датчиков на животных, может быть мониторинг изменений в их поведении вокруг мест обитания с помощью внешних датчиков, таких как детекторы движения. Данные можно использовать для автоматического обнаружения любых отклонений от нормальных поведенческих паттернов. Применяя к этой задаче концепцию «краудсорсинга» или «стадсорсинга», система могла бы использовать датчики для обнаружения больших групп животных, мониторинга скорости и формы их движения или вариаций в их криках. Разработка средств взаимодействия с животными по аналогии с человеко-машинными интерфейсами может не только пролить свет на прогнозирование землетрясений, но и открыть множество других возможностей для получения знаний от животных.