Ураган "Лаура" — самый мощный шторм, обрушившийся на Луизиану за 160 лет. Как общинам защитить себя?

Ураган "Лаура", достигший побережья Луизианы как шторм 4 категории на неделе 15-й годовщины катастрофического урагана "Катрина", стал самым сильным за 160 лет, по оценке прибрежного инженера из Северо-Восточного университета. Скорость ветра достигала 240 км/ч, шторм привел к гибели как минимум шести человек, разрушению зданий и отключению электроэнергии у более чем миллиона человек в регионе.

В условиях пандемии COVID-19 власти Техаса и Луизианы отдали приказы об эвакуации для более чем 500 000 жителей. Для принятия таких решений официальные лица полагаются на численные модели прогноза погоды, разрабатываемые исследователями, такими как Цинь Джим Чен. Его модели, сочетающие теоретические основы и полевые измерения, прогнозируют штормовые нагоны и их воздействие на ландшафт. В этом сезоне Чен и его коллеги установили более 20 датчиков в зонах ожидаемого удара "Лауры" для сбора данных, которые улучшат точность моделей.

Чен отмечает, что "Лаура" необычно усилилась до 4 категории прямо перед выходом на сушу, чему способствовала теплая морская вода. Хотя его путь пролег через малозаселенные водно-болотные угодья, эти естественные барьеры могут снижать энергию волн и штормовых нагонов. Однако сами водно-болотные угодья также уязвимы для повреждений, и их защита на фоне изменения климата критически важна. Искусственные защитные сооружения (дамбы) должны дополнять естественные. Чен подчеркивает, что, в отличие от "Катрины", основной ущерб которой был вызван прорывом дамб, угроза системе дамб от "Лауры" меньше.

Работа Чена имеет ключевое значение для повышения устойчивости прибрежных сообществ. Его модели помогают оценивать долгосрочное воздействие повышения уровня моря, экстремальных погодных явлений и сильных дождей на инфраструктуру и окружающую среду. «Данные помогают нам принимать более обоснованные решения и лучше планировать действия в условиях роста частоты и интенсивности штормов», — говорит ученый. Обновление моделей с учетом новых климатических реалий позволит эффективнее защищать наиболее уязвимые территории.