Новая модель отслеживает углерод в агроэкосистемах

Исследователи из Университета Иллинойса представили комплексную модель, которая с высокой точностью отслеживает потоки углерода в агроэкосистемах. Модель использует инновационный подход слияния модели и данных (model-data fusion), интегрируя продвинутые симуляции модели ecosys с многочисленными наблюдениями, включая данные с вышек вихревой ковариации, урожайности USDA и спутниковые оценки фотосинтеза.

Эта работа, опубликованная в журнале Agricultural and Forest Meteorology, имеет ключевое значение для точного земледелия и устойчивого сельского хозяйства. Почвенный органический углерод (SOC) — основной показатель плодородия почвы, однако в пахотных землях Среднего Запада США потеряно 30–50% его запасов. Новая модель позволяет точно оценивать углеродный бюджет, что критически важно для управления почвенным углеродом, повышения урожайности и потенциально — для верификации углеродных кредитов.

«Что действительно делает наше модельное решение впечатляющим, — говорит профессор Кайю Гуань, — так это то, что мы используем самые современные спутниковые наблюдения для ограничения мощной агроэкосистемной модели, и мы демонстрируем, что это позволяет достичь наивысшей точности в оценке различных компонентов углеродного цикла». Модель, разработанная в рамках проекта SMARTFARM, финансируемого Министерством энергетики США, может стать основой для точного количественного определения углеродного бюджета в любом масштабе.