Улучшение точности прогнозов тайфунов с помощью ассимиляции данных радаров

Штормовые ветры и ливни, сопровождающие выход тайфунов на сушу, ежегодно наносят значительный ущерб и приводят к человеческим жертвам во многих прибрежных районах западной части Тихого океана. Прогнозирование траектории и осадков тайфунов является ключевой задачей метеорологии. Структурные характеристики тайфуна и состояние окружающей среды напрямую влияют на его развитие и путь. Поэтому своевременное обновление и корректировка данных о температуре, влажности, ветровом поле в районе тайфуна крайне важны для точного прогноза.

Учёные из Института физики атмосферы Китайской академии наук Лу Чжан, Сянцзюнь Тянь и их команда проанализировали типичный тайфун «Хайкуй» (2012) и применили метод многосеточной NLS-4DVar без тангенциально-линейной и сопряжённой моделей для ассимиляции данных доплеровского радара.

«Мы проанализировали и обсудили прогнозы структуры, траектории и осадков тайфуна, — говорит Тянь. — Мы обнаружили, что после ассимиляции радарных данных интенсивность тайфуна стала ближе к наблюдаемой».

Согласно их исследованию, опубликованному в журнале Advances in Atmospheric Sciences, после корректировки и улучшения структуры тайфуна точность 12-часового прогноза траектории и накопленных осадков значительно повысилась. Кроме того, внедрение многосеточной стратегии в метод ассимиляции также повысило его эффективность.

«Наше исследование предлагает новый метод ассимиляции для эффективной обработки большого объёма радарных данных, — отмечает Тянь. — Мы надеемся, что он поможет повысить точность прогнозов погоды малого и среднего масштаба в численном моделировании».