Выпущены детальные данные по выбросам CO₂ в США за 13 лет

Новое исследование Университета Северной Аризоны представляет детализированные данные о выбросах CO₂ в США с 2010 по 2022 год. В первой части серии публикаций данных профессор Кевин Герни из Школы информатики, вычислительных и кибернетических систем (SICCS) опубликовал в журнале Scientific Data исследование, включающее базу данных за 13 лет. Будущие выпуски будут содержать данные по выбросам для отдельных районов и городов, сегментов дорог и промышленных объектов.

«Налогоплательщики США имеют право на эти данные», — заявил Герни, специализирующийся на науках об атмосфере, экологии и государственной политике. Он подчеркнул важность данных в условиях сокращения финансирования науки и угроз отчетности по федеральным научным данным, а также в свете предложенного правила о прекращении программы отчетности по парниковым газам Агентства по охране окружающей среды США (EPA). Цель публикации — дать бизнесу, городам и сообществам возможность принимать более обоснованные экологические решения.

Данные получены с помощью системы Vulcan (версия 4), которую команда Герни разрабатывала два десятилетия. Она отражает все источники выбросов CO₂ от сжигания угля, нефти и газа в США с привязкой ко времени и месту сгорания топлива. «Результаты составляют многие терабайты данных и требуют высокопроизводительных вычислений. Система фиксирует выбросы с беспрецедентным разрешением — вплоть до каждого городского квартала, участка дороги и отдельного завода или электростанции», — отметил соавтор исследования Павлок Дасс.

Несмотря на влияние сокращения финансирования на инновации, команда намерена продолжать работу. «Политики должны использовать эти данные для создания торговых рынков и экологичных инвестиций. Мы можем ограничить изменение климата и обеспечить экономический рост», — заявил аспирант Билал Аслам. Проекты Vulcan и Hestia под руководством Герни, чьи оценки хорошо согласуются с прямым мониторингом атмосферы, позволяют визуализировать выбросы парниковых газов по всей стране, выявляя проблемные области для принятия эффективных решений по их сокращению.