Ученые обнаружили, что источник ошибок модели морского льда меняется в зависимости от сезона

Арктический морской лед быстро сокращается в последние десятилетия. Эти изменения могут значительно влиять на глобальную погоду и климат через взаимодействие с атмосферой и океанами. Моделирование арктического морского льда предоставляет ценную информацию для судоходства и климатических исследований, что делает актуальной оценку способности моделей его симулировать и диагностику источников ошибок.

Профессор Фэй Чжэн и его команда из Института физики атмосферы Китайской академии наук оценили симуляции морского льда арктической региональной океан-ледовой конфигурации общей циркуляционной модели Массачусетского технологического института (MITgcm). Они обнаружили, что производительность модели различается в холодный (март) и теплый (сентябрь) сезоны в Арктике. Расхождения между симуляциями и наблюдениями в оба месяца были вызваны неопределенностью самой модели, ее недостаточным откликом на сигналы атмосферного форсинга и на сигналы океанической границы.

Как сообщается в статье, опубликованной в журнале Advances in Atmospheric Sciences, сезонно меняющиеся характеристики источников ошибок модели могут быть полностью учтены с помощью ансамблевого подхода. Это позволит достичь цели по улучшению моделирования и прогнозирования арктического морского льда в разные сезоны в будущих работах.