Глобальная оценка неопределённостей в прогнозировании риска наводнений

Исследователи из Института промышленных наук Токийского университета провели детальный анализ неопределённостей, связанных с глобальным моделированием риска наводнений. Они обнаружили, что основные неопределённости связаны с данными о речном стоке. Величина паводков велика во влажных регионах, но неопределённости в оценке глубины затопления выше в засушливых и горных районах, подверженных редким экстремальным паводкам. Результаты исследования помогут определить ключевые направления для улучшения гидрологического моделирования и повысить точность будущих прогнозов.

Оценка риска редких и экстремальных наводнений крайне важна для планирования управления рисками катастроф на международном, национальном и региональном уровнях. Однако точность оценки ограничена малым числом наблюдений и зависит от гидрологического моделирования, эффективность которого несовершенна. Теоретические карты опасности наводнений, используемые правительствами, страховыми компаниями и другими заинтересованными сторонами, являются важным инструментом, но подвержены высокой степени неопределённости, особенно в глобальном масштабе.

Исследование показало, что неопределённости в исходных данных о стоке вносят более 80% в общую неопределённость модели. Самый высокий уровень неопределённости был выявлен для Африки, однако наибольший риск воздействия наводнений — в Азии. «Мы обнаружили, что территории, подверженные редким наводнениям (с повторяемостью раз в 100 лет), составляют 9,1% от глобальной площади, исключая Антарктиду», — сообщает ведущий автор работы доктор Сюйдун Чжоу. — «Кроме того, данные показывают, что 13,4% населения могут оказаться в зоне такого наводнения, с потенциальным экономическим ущербом до 14,9 триллионов долларов США для мирового ВВП».