Команда разработала метод прогнозирования локальных изменений климата

Глобальные климатические модели необходимы для прогнозирования климата и оценки воздействия изменения климата на больших территориях, однако команда под руководством Дартмутского колледжа разработала новый метод для построения будущих климатических сценариев на локальном уровне. Метод может использоваться в любой горной или холмистой местности с достаточным количеством метеостанций, измеряющих температуру и осадки.

Результаты исследования опубликованы в Journal of Hydrometeorology. Глобальные модели, в том числе подвергнутые даунскейлингу для повышения пространственного разрешения данных, часто недостаточно точны на местном и региональном уровнях. Это делает их непригодными для моделирования потенциальных климатических воздействий на небольшие водосборные бассейны, например, в горных районах северо-востока США, которые являются критически важным социально-экономическим ресурсом для ряда штатов и провинций.

Чтобы устранить это ограничение, исследователи разработали метод создания высокодетальных климатических наборов данных для оценки локальных изменений климата в бассейне озера Шамплейн в Вермонте. Метод основан на выявлении взаимосвязей между температурой и высотой, а также между осадками и высотой, и последующем использовании этих зависимостей для создания детализированного набора данных из данных с низким разрешением и высокодетальных данных о высоте местности.

«По сравнению с наблюдениями метеостанций наш высокодетальный набор данных лучше отражает и температуру, и осадки, особенно в случаях, когда ошибка в наборе данных с низким разрешением велика, а поправка на высоту значительна», — отмечает ведущий автор работы Джонатан Винтер. — «Улучшенные климатические наборы данных с более высоким разрешением делают оценку изменчивости климата и воздействий изменения климата как более точной, так и более привязанной к конкретному местоположению».