Расчет рисков для здоровья человека с помощью общих погодных данных

Исследователи проверили, могут ли общие наборы климатических данных (грид-данные, GCD), усредняющие погоду в пределах определенной сетки, быть эффективной заменой данным с метеостанций в эпидемиологических исследованиях, связанных с температурой. Они сравнили эти два типа данных для оценки смертности от жары и холода в Англии с Уэльсом и Швейцарии — регионах с неоднородным рельефом и распределением населения.

Оба типа данных предсказывали схожие исходы влияния температуры на здоровье. Однако в некоторых случаях, особенно в густонаселенных городских районах с заметными внутренними температурными контрастами, высокодетальные GCD лучше учитывали экстремальную жару при неравномерном распределении населения.

Ученые пришли к выводу, что в городах и районах со сложным рельефом локальные грид-данные могут быть предпочтительнее данных метеостанций для эпидемиологических исследований.