Паспорта для пингвинов

Новаторская технология, которая позволит биологам идентифицировать и отслеживать большое количество исчезающих животных — от бабочек до китов — без их отлова, впервые будет представлена публике на летней научной выставке Королевского общества в этом году (с 30 июня по 3 июля). Ученые из Бристольского университета, работающие на острове Роббен в ЮАР, разработали интеллектуальную систему визуального наблюдения, которую можно интегрировать в места обитания дикой природы для ненавязчивого сбора детальных и надежных данных о динамике популяций и социальном поведении исчезающих видов.

Проект «Penguin Recognition Project», поддержанный международной экологической организацией Earthwatch и фондом Leverhulme Trust, сосредоточен на африканском пингвине (Spheniscus demersus), численность которого сократилась с более чем миллиона в начале прошлого века до менее 170 000 сегодня. На острове Роббен обитает популяция из почти 20 000 особей, а традиционные методы мечения позволяют отслеживать лишь несколько процентов от этого числа. Цель проекта — создать систему для автоматического мониторинга.

Африканские пингвины несут на груди уникальный, не меняющийся с возрастом узор из черных пятен. Разработанная система в реальном времени находит пингвинов в видео или на фото, извлекает этот узор и создает для каждой особи уникальный биометрический идентификатор для сравнения с базой данных популяции.

Доктор Тило Бургхардт отметил: «Мы считаем, что новая технология позволит биологам дешево, быстро и автоматически идентифицировать и отслеживать большое количество разнообразных видов». Профессор Питер Бэрам добавил, что такие системы революционизируют качество и объем данных для экологов, а также исключат стресс от отлова для животных.

При наличии качественного изображения система правильно идентифицирует особь с надежностью около 98%. Текущие ограничения связаны с плохим освещением или тем, что одни пингвины заслоняют других. Исследователи работают над решением этих проблем, используя поворотные камеры и инфракрасную съемку. Система также успешно тестировалась на зебрах и акулах и в принципе применима к любым видам со сложными узорами на поверхности тела.