Наводнения в Пакистане прошлым летом можно было предсказать: исследование

За пять дней до того, как интенсивные муссонные ливни вызвали масштабные наводнения в Пакистане в июле прошлого года, компьютерные модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) давали четкие указания на приближение проливных дождей. Новое научное исследование, ретроспективно изучившее исходные данные этих моделей, подтвердило, что, если бы информация была обработана, прогнозисты могли бы с высокой точностью предсказать объемы осадков за 8-10 дней до события.

Исследование также показывает, что сами наводнения можно было бы предсказать, если бы эти данные ECMWF были обработаны и загружены в гидрологическую модель, учитывающую особенности рельефа. Июльские паводки унесли жизни тысяч людей и десятков тысяч голов скота, опустошив значительные территории Пакистана. По оценкам, они затронули около 20 миллионов человек.

«Люди не понимают возможностей современного прогнозирования состояния окружающей среды, — говорит Питер Уэбстер, профессор наук о Земле и атмосфере Технологического института Джорджии в Атланте и ведущий автор исследования. — Эту катастрофу можно было минимизировать, и даже наводнение можно было уменьшить. Если бы мы работали с Пакистаном, они бы знали за 8-10 дней, что приближается паводок».

Ученые из Технологического института Джорджии проанализировали данные европейского центра, чтобы определить, были ли осадки выше среднего для Пакистана и можно ли было предсказать огромные подъемы воды в реке Инд. Они установили, что, хотя общий объем осадков за 2010 год был немного выше среднего, июльские ливни были исключительно редким явлением, превысив в 10 раз среднесуточную норму муссонных дождей. Они также пришли к выводу, что при наличии системы прогнозирования паводков наводнения можно было предсказать вовремя для выдачи предупреждений.

Отсутствие соглашения о сотрудничестве между центром прогнозирования и Пакистаном привело к тому, что предупреждения об осадках не дошли до населения, а собственная метеорологическая служба Пакистана не спрогнозировала наводнение. Обработав исходные данные моделей ECMWF, команда Уэбстера добилась большей точности, чем предоставляли исходные численные прогнозы.

Уэбстер подчеркивает, что преобразование исходных данных в прогнозы погоды и их интеграция с гидрологическими моделями — это лишь половина работы. Чтобы оказать эффект, прогнозы паводков должны успешно доводиться до уровня деревень, а местные лидеры — понимать их. В соседнем Бангладеш благодаря подобной системе прогнозирования несколько лет назад удалось не только избежать человеческих жертв при наводнении, но и сэкономить жителям до 450 долларов на ферму.