Новые возможности в инструментарии с открытым исходным кодом для разработки и оценки прогнозов землетрясений

Международная команда из 12 исследователей из шести институтов представила важные улучшения для pyCSEP — ключевого программного пакета с открытым исходным кодом, используемого для разработки и оценки экспериментов по прогнозированию землетрясений.

Ведущий автор статьи в Seismological Research Letters, статистический сейсмолог GNS Science доктор Кенни Грэм, отмечает, что эти улучшения значительно расширяют возможности для оценки детальных, регион-специфичных сейсмических прогнозов с помощью продвинутых статистических функций. «Используя Новую Зеландию в качестве основного примера, мы протестировали обновленный код pyCSEP, чтобы спроецировать долгосрочные оценки сейсмичности с глобальной модели на конкретный географический регион. Эта новая функция дает ценное представление о прогностических способностях и сравнительной эффективности глобальных моделей в региональном масштабе», — говорит доктор Грэм.

Эти улучшения представляют собой значительный шаг вперед в стандартизации и сопоставимости моделей прогнозирования землетрясений в глобальном масштабе. Они дают правительствам и исследователям большую уверенность в достоверности их прогнозов землетрясений, что критически важно для долгосрочного планирования и повышения устойчивости к разрушительным последствиям землетрясений.

Новые возможности pyCSEP включают:

• Доступ к авторитетным каталогам землетрясений из Италии (Bolletino Seismico Italiano), Новой Зеландии (GeoNet) и мира (Global Centroid Moment Tensor).
• Создание пространственных прогнозных сеток с множественным разрешением.
• Внедрение непуассоновских методов тестирования.
• Применение глобальной модели сейсмичности к конкретным регионам для бенчмаркинга региональных моделей.
• Оценку моделей, основанных на сигналах тревоги.