Новая система для обработки данных о землетрясении в Непале
25 апреля 2015 года землетрясение магнитудой 7,8 произошло в горном Непале, вызвав масштабные разрушения и гибель людей. Это событие, известное как Гуркхское землетрясение, стало самым мощным в стране за более чем 80 лет. В ходе первоначального реагирования ученые обрабатывали данные вручную, создавая по одному интерферограммы — изображения, показывающие деформации земной поверхности, вызванные землетрясением.
В течение недели проект ARIA (Advanced Rapid Imaging and Analysis) — совместная разработка Лаборатории реактивного движения NASA и Калифорнийского технологического института — автоматизировал и адаптировал многие аспекты этого процесса для повышения эффективности. Для этого центр ARIA использовал компоненты финансируемого PSD проекта по разработке технологий ARIA-MH (ARIA for Monitoring Hazards). Цель ARIA-MH — обеспечить быстрое создание продуктов для мониторинга опасностей и оценки обстановки во время стихийных бедствий. В частности, ARIA-MH разрабатывает сервисно-ориентированную систему данных для мониторинга опасностей и катастроф, которая позволит как научному, так и экспертному сообществу отслеживать движения грунта с использованием данных GPS и интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR).
Хотя система еще не полностью введена в эксплуатацию, ученые использовали ARIA-MH для быстрой обработки и повторной обработки интерферограмм, созданных на основе данных InSAR со спутника Sentinel-1A программы Copernicus Европейского союза, в высокопараллельной облачной вычислительной среде. Эти карты используются для построения детальных моделей разломов, визуализации движений грунта от недавних землетрясений и изучения потенциального воздействия будущей сейсмической активности. Автоматизация и масштабируемая обработка, обеспечиваемые ARIA-MH, значительно сократили время, необходимое для обработки данных о землетрясении в Непале, позволив ученым оперативно анализировать новые данные и повторно обрабатывать сцены с дополнительными настройками.