Большие данные позволили создать инструмент для мониторинга восстановления после стихийных бедствий

Исследователи из Техасского университета A&M разработали метод оценки восстановления сообществ после стихийных бедствий почти в реальном времени. Для этого они проанализировали модели посещения людьми важных объектов — аптек, религиозных центров и продуктовых магазинов — во время урагана «Харви». Полученная информация поможет федеральным агентствам справедливо распределять ресурсы между пострадавшими сообществами.

Традиционно для количественной оценки восстановления сообществ используется метрика устойчивости — способности вернуться к состоянию до бедствия. Обычно данные для её оценки собирают с помощью опросов, но этот процесс занимает много времени. Учёные предложили использовать вместо этого большие данные о местоположении с анонимизированных мобильных телефонов, предоставленные компанией SafeGraph для округа Харрис (Техас) во время урагана «Харви». Они проанализировали посещаемость таких «точек интереса», как больницы, заправки и магазины, до и во время урагана, рассчитав время возвращения к обычному уровню посещений.

Анализ показал, что сообщества с низкой устойчивостью также сильнее пострадали от наводнений. Однако степень воздействия не всегда коррелировала со скоростью восстановления: некоторые объекты, сильно потерявшие в посещаемости, восстановились быстро, и наоборот. Ещё одним важным выводом стало то, что наводнение влияет и на территории, непосредственно к нему не прилегающие. Исследователи подчеркивают, что их метод применим к любым стихийным бедствиям, а следующим шагом станет создание интерактивной панели для отображения темпов восстановления в реальном времени. Результаты опубликованы в Journal of The Royal Society Interface.