Компьютерная модель, способная воспроизводить рост городов, имеет ценное значение для городского планирования и устойчивого развития

Исследователи из A*STAR разработали компьютерную модель, способную реконструировать города, «строя» их «снизу вверх», для изучения фундаментальных механизмов, лежащих в основе роста городских систем и управляющих им. Модель основана на системе клеточных автоматов и использует минималистский подход для симуляции роста.

Понимание эволюции городов критически важно для мира, который продолжает урбанизироваться. Модель работает на основе простого набора правил, учитывающих, например, стоимость земли и физические ограничения для застройки, и определяет вероятное использование каждого земельного участка в зависимости от соседних. Она также учитывает разные секторы землепользования — промышленный, деловой и жилой — и определяет их «радиус влияния». Модель валидировали с использованием высокоточных данных по таким городам, как Сингапур, Торонто и Лас-Вегас, и она довольно точно воспроизвела реальные паттерны землепользования.

Результаты показывают, что существуют некоторые общие правила, которым следует растущий город. Во всех изученных городах были обнаружены эффективный и стабильный размер кластеров для деловых, жилых и промышленных зон, а соотношения их размеров оказались удивительно регулярными. Как отмечает руководитель исследования Кристофер Монтерола, концепции устойчивого развития должны учитывать эту внутреннюю эволюцию, а политику необходимо планировать с учётом подобных ограничений. В планах команды — дальнейшее развитие модели, включая исследование ограничений транспортных систем и поиск путей повышения эффективности и устойчивости городов.